基于数据挖掘的住房状况与用户相关因素分析

• 作者: 周云龙 孙健
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 数据挖掘 决策树 SQL 住房状况
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 114
• 字数: 1638字
• 语种: 中文

摘要

决策树是数据挖掘的一种重要手段,在数据挖掘知识发现中有广泛的应用.本文中在SQL Server Business Intel igence Development Studio平台上,通过决策树模型绘制了决策树并且得出了关于预测项住房状况的影响因子以及影响程度的强弱,最后对数据挖掘结果进行分析与预测且得到了比较理想的预测与结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健	电子科技大学通信学院	14	61	3.0	7.0
2	周云龙	电子科技大学通信学院	2	1	1.0	1.0