图像特征融合在人脸识别中的应用研究

• 作者: 王正友
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征融合 全局与局部结构 线性判别分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2809字
• 语种: 中文

摘要

主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)是基于全局结构的特征提取方法,局部保持投影(LPP)和正交拉普拉斯脸(OLF)是基于局部结构的特征提取方法,全局结构特征的弱点是忽略了局部结构特征,局部结构特征的弱点是忽略了整体结构.基于此提出了一种全局与局部结构图像特征融合(GLSF)的提取方法,将PCA和LDA的提取结果融合到LPP中,既描述了全局结构,又考虑了局部结构.在ORL及Yale上的实验结果表明,GLSF方法比PCA,LDA,LPP,OLF等方法具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正友		13	32	3.0	5.0