基于 Gabor小波和 ASIFT特征点的人耳识别

• 作者: 张一鸣 徐超 田莹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Gabor小波 仿射尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.056

摘要

针对人耳识别中对于采集角度和光照变化等条件下识别率不高的问题，提出一种基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换ASIFT（Affine Scale-invariant feature transform）的人耳识别方法。首先利用Gabor小波提取图像的整体特征，ASIFT提取图像特征点的局部特征，然后将整体特征与点特征联合识别，在北京科技大学提供的人耳图像库USTBⅡ中进行实验，识别率达到93％。并与其他主流人耳识别方法进行了对比实验。实验结果表明，采用基于Gabor小波和仿射尺度不变特征变换算法进行人耳图像的识别，具有较高的识别率和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田莹	辽宁科技大学软件学院	22	74	5.0	8.0
2	徐超	辽宁科技大学软件学院	1	2	1.0	1.0
3	张一鸣	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	21	2.0	2.0