基于细胞神经网络混沌特性的分组加密算法

• 作者: 吴成茂 王阳 邱少杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 分组加密 混沌
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.053

摘要

为了提高图像加密算法的安全性，利用细胞神经网络的混沌特性，结合分组加密结构，提出一种新的图像加密算法。首先对明文图像做2×2分块处理，然后转化为四组等长的数据流输入S盒进行置乱、替代操作；最后由S盒输出的四组数据流经分组加密网络加密后重构为密文图像。其中分组加密网络的密钥流是由三维细胞神经网络基于明文信息产生的。实验结果表明，细胞神经网络与分组加密网络能够有机融合形成安全性较高的图像加密算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	王阳	西安邮电大学电子工程学院	4	8	2.0	2.0
3	邱少杰	西安邮电大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0