作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对航空发动机这个具有时变不确定性的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的模糊滑动模态控制(Fuzzy SlidingMode Control)的航空发动机控制方法;通过对利用FSMC理论设计航空发动机模糊滑动模态控制器的方法进行了深入研究,设计了航空发动机模糊神经网络滑动模态控制器;仿真结果表明,所设计的控制器的控制效果良好,能有效地减少参数不确定性的影响,并且对外界干扰有很强的抑制能力,使被控系统在整个控制阶段都具有较强的鲁棒性,削弱了抖振.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的航空发动机模糊滑模控制研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 滑动模态控制 航空发动机 RBF神经网络 模糊控制
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 632-634
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 西北工业大学动力与能源学院 124 785 14.0 20.0
2 樊丁 西北工业大学动力与能源学院 79 609 13.0 17.0
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计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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