基于小波能量系数功率谱的转子不平衡故障特征提取

• 作者: 梁颖 游磊 胡俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 转子不平衡 特征提取 小波能量系数功率谱 振动信号
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 591-593
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对转子不平衡故障特征提取问题,通过分析旋转机械运行时所产生的振动信号,提出了一种基于小波能量系数功率谱的特征提取方法；该方法在小波变换基础上对信号进行小波能量谱分层计算,在比较各层中的信号能量分布后找到能量系数之和最大的分解层,对该层进行功率谱变换,找出各个特征频率所对应的特征量；实验结果表明,该方法不仅能够克服Fourier变换不适于分析非平稳信号的不足,还能够对微弱故障信号进行详细的局部刻画,提高了转子不平衡故障特征提取的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游磊	成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室	27	53	4.0	6.0
5	梁颖		50	190	7.0	11.0
6	胡俊	成都师范学院计算机系	14	26	3.0	4.0