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摘要:
为了提高图像拼接方法的性能和适用性,提出一种基于改进尺度不变特征SURF的图像拼接方法.该方法在提取SURF特征的基础上,利用最近邻算法建立特征点对之间的初始匹配,采用具有鲁棒性的RANSAC算法去除错匹配,获得图像之间的变换关系矩阵,最后采用加权的渐进渐出融合算法消除拼接接缝.实验结果表明,本文方法在满足精度要求的同时,提高了处理速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于SURF特征的图像拼接方法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 图像拼接 SURF特征 RANSAC 图像融合
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号
字数 2640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘熙 福州大学至诚学院 2 0 0.0 0.0
2 魏丽芳 福建农林大学计算机与信息学院 7 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
SURF特征
RANSAC
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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论文1v1指导