基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法

• 作者: 刘树群 潘章容
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 Fisher分类 灰度变换 内积空间映射 压缩因子 四叉树分割
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 3552-3554,3558
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3552

摘要

针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法.该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数,提高range块和domain块成功匹配的可能性.实验证明,该方法在不降低重构图像质量的前提下,减少了编码块数,提高了图像的压缩比,大幅缩短了编码时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树群	兰州理工大学计算机与通信学院	20	142	7.0	11.0
2	潘章容	兰州理工大学计算机与通信学院	1	7	1.0	1.0