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摘要:
当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高.针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法.该算法在充分利用原始CDD算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上,再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值,并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值.最后,将提出的算法和原始的CDD算法以及改进的CDD算法用于实例验证,其结果表明,新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下,使得图像边缘过渡更加自然,修复精度得到了有效提高.
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文献信息
篇名 基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像修复 曲率驱动扩散模型 修复精度 时间复杂度
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 多媒体处理技术
研究方向 页码范围 3536-3539
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3662字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3536
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟东海 西南交通大学信息科学与技术学院 45 285 9.0 14.0
5 鱼江 西南交通大学信息科学与技术学院 11 106 6.0 10.0
6 李同亮 西南交通大学信息科学与技术学院 6 48 3.0 6.0
7 段维夏 西南交通大学信息科学与技术学院 7 79 6.0 7.0
8 左文杰 西藏大学工学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
曲率驱动扩散模型
修复精度
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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