基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统蚁群算法在解决QoS路由问题时往往会在非线性整数规划模型的基础上盲目地搜索,其仿生智能没有与问题特征很好的结合,所得到的组播树有可能包含冗余的环路。为了研制性能更高的QoS组播路由方法,本文提出了一种新的基于蚁群优化算法的QoS组播路由新算法。新算法根据最大最小蚂蚁思想,结合蚂蚁-Q算法对原算法进行了改进,使得在实际应用中,算法选路更合理有效。
推荐文章
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法
蚁群算法
多播路由
QoS约束
基于遗传与蚁群算法融合的选播QoS路由算法
选播路由
服务质量(QoS)
遗传算法
蚁群算法
混合算法
基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS路由算法
遗传算法
蚁群算法
服务质量路由
基于生长竞争蚁群算法的QoS路由算法
生长竞争蚁群算法
单播路由
服务质量
多目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的QoS路由算法的设计与仿真
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 QoS路由
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号 TP311.52
字数 2178字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
QoS路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导