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摘要:
传统的直方图均衡化方法是通过对直方图中像素出现频率低的灰度等级进行合并实现的,表征图像细节的灰度等级往往被过度合并而使图像细节信息丢失.为解决上述问题,提出了一种改进的直方图均衡化方法,在对两个灰度是否合并进行判断时,根据两灰度等级的距离分别赋与按照一定步长递增的权重系数,避免了灰度等级的过度合并,较好地保留了图像的细节.同时提出了一种非线性灰度级映射变换方法,提高了图像的对比度和整体亮度.实验结果表明,新算法具有明显的改进效果.
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文献信息
篇名 低照度下视频图像保细节直方图均衡化方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 低照度 视频图像 细节保持 直方图均衡化
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 233-236,300
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4332字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩殿元 潍坊学院计算机工程学院 17 163 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
低照度
视频图像
细节保持
直方图均衡化
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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