基于推荐的抗攻击电子商务信任模型

• 作者: 邓攀 钟将
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自我提升攻击 恶意诋毁攻击 漂白攻击 推荐 集中式信任模型 时效性
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 3490-3493,3502
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3490

摘要

针对目前在线信誉系统面临的自我提升攻击、恶意诋毁攻击和漂白攻击三类常见的攻击,提出了一种基于推荐的集中式信任模型.该模型综合了用户间购买行为的相似度以及评价的时效性确定对某件商品的推荐信任值,同时结合基于自身交易经验的直接信任值,来获取对该商品的综合信任度.通过在真实交易数据中注入三类攻击进行仿真,实验结果证明,相对于现有的信誉管理模型,该模型能更好地抵御攻击,为消费者提供更准确的卖家和商品信誉值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	邓攀	重庆大学计算机学院	1	5	1.0	1.0