多流形判别分析在特征提取中的应用研究

• 作者: 周天绮
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 多流形判别 子空间学习
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 37-40,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地提高人脸识别率及其识别效率,提出了一种基于多流形判别分析(MMDA)的图像特征提取方法.在MM-DA方法中,为了寻求能够同时最大化类间散布矩阵和最小化类内散布矩阵的判别矩阵,类间、类内分布图分别被用来描述类间和类内的分离性,类内图可以表示子流形的信息,而类间图可以代表多流形的信息,从而更好地实现分类.在ORL及FERET人脸数据库上进行实验,结果表明了MMDA方法在特征提取中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天绮	浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系	10	41	4.0	6.0