基于神经网络的汽轮机故障诊断分析

• 作者: 郭锦鹏
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 汽轮机 神经网络 故障诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 83,85
• 页数: 2页
• 字数: 2543字
• 语种: 中文

摘要

介绍了汽轮机故障分类及特征,提出了基于神经网络的汽轮机故障诊断方法,并对该方法进行了测试.结果表明,该方法能够提高模式识别效率,有效对汽轮机故障进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锦鹏		2	2	1.0	1.0