不透明瓶质量视觉检测系统研究

• 作者: 张辉 潘星宇 王耀南 龚权华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 不透明瓶质量检测 污迹识别
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0362

摘要

针对不透明玻璃瓶传统灯检方式检测精度低，人力成本高的问题，研制了一套基于机器视觉的自动检测系统。研究了内壁检测系统的机械与机电控制系统结构，开发了动态成像系统；提出了基于120°交叉投影中值定位方法，根据内壁污迹、杂质灰度值的分布特征采取专家决策算法进行识别。选择128 mL不透明白色回收瓶为对象进行测试，检测的正确率在99.125%以上，远高于人工灯光验瓶。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张辉	湖南大学电气与信息工程学院	124	1951	27.0	39.0
3	龚权华	湖南大学电气与信息工程学院	2	18	2.0	2.0
4	潘星宇	湖南大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0