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摘要:
通过使用微博用户数据作为社会媒体数据来源,基于微博用户之间的相互关注关系构建出微博关注网。然后利用社会网络分析和数据统计分析方法,对所构建关注网的用户节点属性特征以及网络结构特征进行细粒度分析,并对微博这种虚拟群体的基本特征进行总结。主要结论包括:(1)微博用户所关注的对象与用户所在地域密切相关;(2)微博用户圈中处于核心地位的往往是粉丝数目较多的用户或是职业在该用户圈中较为受关注的用户;(3)关注子网的网络密度较大,用户之间的联系十分紧密;(4)微博用户之间的互动往往发生在其所属的派系之中。
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文献信息
篇名 微博关注网构建与统计分析研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 微博关注网 社会网络分析 群体特征分析
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391
字数 5448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾进广 武汉科技大学计算机科学与技术学院 55 232 9.0 12.0
2 刘茂福 武汉科技大学计算机科学与技术学院 33 169 9.0 11.0
3 康乐 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微博关注网
社会网络分析
群体特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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