应用SFM和多视图面片实现牙模三维重建

• 作者: 刘仰川 张涛 徐川 李欢利 王心醉 王洋
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 三维重建 SFM PMVS SIFT Harris DOG
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1067-1070
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了从图像序列中恢复牙齿的三维结构,对从运动中恢复(SFM)和多视图面片(PMVS)三维重建方法进行了研究；首先,利用SFM方法从图像序列中恢复相机参数并估计相机位置；其次,针对标定好的序列图像,通过Harris和DOG检测特征点并在图像对中匹配,得到一系列稀疏的面片,根据光照一致性扩展这些初始的匹配到邻近像素,得到比较密集的面片,然后利用可视化约束条件,消除错误的匹配,最终生成三维模型的面片集合；最后把生成的面片集合转换为点云集合；经过大量的实验得出了一组具有较好实验效果的参数,分别为β1=2,β2=16,μ=5,α0=0.5；实验结果表明,该算法能够有效地重建出牙齿的三维结构,并具有很好的视觉效果；SFM方法能够有效地标定相机,基于多视图面片三维重建方法能够很好地重建出物体的三维模型,两种方法相结合是非常好的三维重建方法.