阶段变异萤火虫群算法及在DR图像增强中应用

• 作者: 张剑飞 杜晓昕 王波
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫群算法 阶段变异 图像增强 预设修正 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2946字
• 语种: 中文

摘要

针对基本萤火虫群算法收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出一种阶段变异方法来改进基本萤火虫群算法,即阶段变异萤火虫群算法.医学DR图像存在对比度低、边缘模糊等问题,对其增强以分段灰度变换为模型,6个分段控制参数为寻优变量,提出一种递归Otsu分割算法对寻优变量进行预设修正,采用阶段变异萤火虫群算法求解寻优变量值.实验结果表明,该增强方法具有自适应性,可以提高图像的分辨率和对比度,使图像细节更加丰富、清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	齐齐哈尔大学教育与传媒学院	74	189	8.0	11.0
2	杜晓昕	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	46	157	6.0	10.0
3	张剑飞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	200	8.0	12.0