基于双参数正则化方法的图像复原

• 作者: 严一清 张骋 李雪 袁泉 金聪 陈建军
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 图像复原 总变分 点扩散函数 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 2144字
• 语种: 中文

摘要

针对高斯模糊图像的纹理和结构特性,提出一种基于总变分的双参数正则化约束的图像复原方法.首先采用基于各向异性的梯度处理方法,建立了具有点扩散函数和图像像素的灰度梯度.然后进行非线性和空间各向异性的规整化处理,使其在恢复目标图像和估计点扩展函数中能自适应地进行梯度运算.最后采用交替迭代的数值处理方法提高图像复原的速度.实验结果表明,基于梯度的双参数正则化图像复原能较好地提高图像复原的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁泉		22	78	5.0	8.0
3	张骋		2	16	1.0	2.0
5	陈建军	重庆大学通信工程学院	25	114	6.0	9.0
10	李雪	重庆大学通信工程学院	9	19	2.0	4.0
11	严一清	重庆大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0
12	金聪	重庆大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0