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摘要:
设计一种不依赖ATM自动柜员机本身业务逻辑而只需要添加少量仪器的ATM异常行为识别系统来预防ATM目前的不安全因素,通过KINECT和KinectSDK2的结合获取操作人周围的深度信息,利用深度信息的比较实现人脸识别.本系统与ATM自身没有直接联系,减小对于ATM的依赖以及对ATM造成的负担和压力.设计中综合考虑了周围环境的影响因素,结合了以实用性、可操作性为基础的设计理念.
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网络行为
大数据
安全实体识别
Hadoop框架
接收发送
信息存储
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ATM机异常行为识别系统的设计与实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 人脸识别 报警 监控 KINECT
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 28-29,101
页数 3页 分类号
字数 1519字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑豪 南京晓庄学院数学与信息技术学院 18 70 6.0 7.0
2 汤思远 南京晓庄学院数学与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
3 姚非 南京晓庄学院数学与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
报警
监控
KINECT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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