改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用

• 作者: 丁磊 俞克强 宫宁生
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 Mean Shift跟踪算法 背景差 跟踪框 DM642
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 183-185,199
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.6
• 字数: 2922字
• 语种: 中文

摘要

使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生.因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框.实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化.在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁磊	南京工业大学电子与信息工程学院	6	111	4.0	6.0
2	宫宁生	南京工业大学电子与信息工程学院	54	473	12.0	20.0
3	俞克强	南京工业大学电子与信息工程学院	3	20	3.0	3.0