基于DM642的多姿态人脸检测实时系统

• 作者: 熊殷 王平 邹暘
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: DSP 人脸检测 Gentle Adaboost Haar特征
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2935字
• 语种: 中文

摘要

为满足在嵌入式系统领域上进行人脸检测的需要,采用Gentle Adaboost人脸检测算法设计基于Haar特征的级联型人脸分类器.提出并设计了基于DM642的人脸检测实时系统,以及工程与代码上的优化方案.优化后的系统进行人脸检测的时间为67ms,在系统上达到了13 f/s(帧/秒)的速度,并保证了较高的检测率,验证了在DSP系统上进行人脸检测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	南昌大学信息工程学院	26	137	7.0	10.0
2	熊殷	南昌大学信息工程学院	9	25	3.0	4.0
3	邹暘	南昌大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0