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摘要:
关系型数据库在管理海量空间数据时遇到诸多瓶颈,HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)通过将大数据分割为多个小数据块,并将其分别存储在多个数据节点组成的分布式集群中,成为一种新的存储海量空间数据的方法。使用HDFS作为平台,利用数据结构类型MapFile设计一种管理MapGIS K9瓦片地图集的方式,并进行实验。实验表明用HDFS管理海量瓦片地图比传统方式管理更易扩展,更加安全,效率更加高。
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文献信息
篇名 基于 HDFS管理 MapGIS K9瓦片地图集的研究与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 海量空间数据 管理 HDFS 瓦片地图集
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 232-235
页数 4页 分类号 TP311.11
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 中国地质大学武汉信息工程学院 19 134 7.0 10.0
2 万波 中国地质大学武汉信息工程学院 20 245 9.0 15.0
3 党琦 中国地质大学武汉信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
海量空间数据
管理
HDFS
瓦片地图集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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