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摘要:
针对目前人脸识别算法在光照条件恶劣时识别精度较低的缺陷,提出一种基于Retinex和PCA的人脸图像识别方法.Retinex算法能够有效去除图像中光照恶劣导致的阴影,而PCA能够有效提取图像中有代表性的特征,从而使得快速准确的识别成为可能.在Yale和Yale B数据库上验证该算法的性能,结果证明,此算法简单快速,且具有较高的识别精度,是一种实用的人脸图像识别方法.
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文献信息
篇名 一种基于Retinex和PCA的人脸图像识别方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人脸识别 Retinex PCA
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TN949.6
字数 2475字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁婷婷 广西民族师范学院数学与计算机科学系 18 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Retinex
PCA
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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