基于轮廓与SIFT特征组合的商标图像检索

• 作者: 向雷 吕学强 林春雨 肖诗斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓特征 SIFT特征 轮廓提取 轮廓分解 Fourier变换
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0552

摘要

针对单一特征对商标图像描述的局限性，提出了一种基于轮廓和SIFT特征组合的商标图像检索方法。该方法对二值化的商标图像进行轮廓提取，采用规则算法对其进行轮廓分解，对分解的参考点集进行Fourier变换，将得到的Fourier系数作为参考点的轮廓特征。针对商标图像的尺度空间进行极值点检测，并对检测到的极值点进行特征描述，该特征描述即为商标图像的SIFT特征描述。最后，SIFT特征与轮廓特征进行特征融合，并将融合后的组合特征作为对商标图像的特征描述。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖诗斌	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	25	475	8.0	21.0
5	吕学强	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	146	1187	15.0	30.0
9	林春雨	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	4	17	2.0	4.0
11	向雷	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	1	7	1.0	1.0