原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,从而产生了大量的数据;如果使用传统的数据挖掘技术从庞大的数据中挖掘出有价值的规则、模式等将需要巨大的计算资源,而且会花费很长的时间;在考虑到挖掘的效率,负载平衡,运行环境,节点状态等多方面因素的基础上,文中提出了新的并行数据挖掘算法;各个并行计算单元之间采用全局通讯模式Master-Worker模式来进行互相通信,降低了并行数据挖掘的通信成本,提高了挖掘的效率,缩短了挖掘的时间;最后,通过worker节点和Master节点的实验,采用一多属性的大数据量的数据库,将实验结果与串行算法进行了比较,实验结果验证了该算法的有效性以及在大数据集挖掘应用中的优越性.
推荐文章
挖掘关联规则的并行算法研究
关联规则
并行算法
集群
Growth的并行加权关联规则挖掘算法
关联规则挖掘
并行加权
FP-Growth算法
MapReduce
加权频繁项集
基于存储改进的分区并行关联规则挖掘算法
关联规则
大数据
候选集
布隆过滤器
Spark
基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析
数据挖掘
关联规则
云平台
Hadoop
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Master-Worker模式的并行关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数据挖掘 并行算法 动态调度 全局通讯模式
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1008-1010,1026
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元臣 洛阳师范学院信息技术学院 49 266 9.0 14.0
2 张昆朋 洛阳师范学院信息技术学院 14 37 3.0 5.0
3 甘文丽 洛阳师范学院信息技术学院 37 114 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (75)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (18)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
并行算法
动态调度
全局通讯模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导