作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对广泛区域的气象图像中不同时期的图像数量及其巨大,经典匹配算法需要将气象图像与带检索的气象灰度、梯度等特征逐个进行对比,一旦区域过大使得气象遥感图像形成海量,将造成匹配耗费时间;为此提出了一种基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术;建立云计算图像搜索匹配模型,通过有效的采集特征参数值,运用匹配云转化处理,从而完成广域海量气象遥感图像检索匹配;克服了传统的图像检索过程的弊端;实验证明,这种算法能够避免由于气象图像采集区域过广,检索集时间从41 s缩短到23s,提高了气象图像检索的效率.
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文献信息
篇名 基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 广域图像 气象遥感图像 检索
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1002-1004
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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