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基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术
基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术
作者:
王宏记
原文服务方:
计算机测量与控制
云计算
广域图像
气象遥感图像
检索
摘要:
针对广泛区域的气象图像中不同时期的图像数量及其巨大,经典匹配算法需要将气象图像与带检索的气象灰度、梯度等特征逐个进行对比,一旦区域过大使得气象遥感图像形成海量,将造成匹配耗费时间;为此提出了一种基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术;建立云计算图像搜索匹配模型,通过有效的采集特征参数值,运用匹配云转化处理,从而完成广域海量气象遥感图像检索匹配;克服了传统的图像检索过程的弊端;实验证明,这种算法能够避免由于气象图像采集区域过广,检索集时间从41 s缩短到23s,提高了气象图像检索的效率.
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文献信息
篇名
基于云计算的广域海量气象遥感图像检索技术
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
云计算
广域图像
气象遥感图像
检索
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
算法、设计与应用
研究方向
页码范围
1002-1004
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
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王宏记
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出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
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