基于Hadoop的海量医学图像检索系统

• 作者: 徐胜才 范敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 检索算法 Brushlet变换 局部二值模式 分布式系统
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 2013年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2013)
• 页码范围: 3345-3349
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3345

摘要

为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统.首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果.实验结果表明,相对于其他医学图像检索系统,Hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间,提高了图像检索速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范敏	杭州职业技术学院信息电子系	11	100	5.0	10.0
2	徐胜才	同济大学电子与信息工程系	2	18	2.0	2.0