基于关联规则的数据挖掘算法研究

• 作者: 曹财耀 石正喜 葛科奇
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori改进算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3959字
• 语种: 中文

摘要

在介绍数据挖掘、关联规则挖掘概念的基础上,详细分析了Apriori算法的特点及其不足之处.随后,分析了Apriori算法的改进思路,提出了改进的Apriori关联规则算法:基于可拓理论的Apriori算法.借助于实验数据,对经典的Apriori算法及改进的Apriori算法进行了对比分析研究,结果表明,通过Apriori算法挖掘出的规则含有大量的冗余规则,而改进的Apriori算法能够避免冗余规则的产生,挖掘出的结果集简洁且完备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石正喜	宁波城市职业技术学院信息学院	24	86	6.0	9.0
2	葛科奇	宁波城市职业技术学院信息学院	7	16	2.0	4.0
3	曹财耀	宁波城市职业技术学院信息学院	3	11	2.0	3.0