面向对象概念格的压缩

• 作者: 杨思春 陈永平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形式背景 概念格 面向对象概念格 相似度 邻居
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0451

摘要

概念格理论是知识处理与分析的一种有力工具，在知识发现和数据挖掘等众多领域有着重要的应用。引入了概念相似度新的计算方法，由对象和属性共同确定概念之间的相似程度，进而产生概念邻域，并根据概念间相似程度来控制概念邻域的大小，删除不必要的节点，从而控制面向对象概念格中节点的个数，实现面向对象概念格的压缩和知识库简化。示例表明，当参数的值较小时，压缩效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机学院	71	416	11.0	17.0
2	陈永平	马鞍山职业技术学院计算机系	12	42	4.0	6.0