基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法

• 作者: 于炯 廖彬 张陶 杨兴耀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 任务调度 云计算 粒子群算法 双适应度
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0022

摘要

如何对任务进行高效合理的调度是云计算需要解决的关键问题之一，针对云计算的编程模型框架，在传统粒子群优化算法（PSO）的基础上，提出了一种具有双适应度的粒子群算法（DFPSO）。通过该算法不但能找到任务总完成时间较短的调度结果，而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。仿真分析结果表明，在相同的条件设置下，该算法优于传统的粒子群优化算法，当任务数量增多时，其综合调度性能优点明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	新疆大学信息科学与工程学院	176	1315	20.0	28.0
2	张陶	新疆大学信息科学与工程学院	14	239	7.0	14.0
3	杨兴耀	新疆大学信息科学与工程学院	31	455	13.0	21.0
4	廖彬	新疆大学信息科学与工程学院	18	381	9.0	18.0