软枣猕猴桃总酚的可见-近红外漫反射光谱无损检测

• 作者: 付饶 冯晓元 刘长江 张博 李书倩 王宝刚 辛广
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 可见-近红外漫反射光谱 软枣猕猴桃 总酚
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: S665.3|TS207.3
• 字数: 3650字
• 语种: 中文

摘要

应用可见-近红外漫反射光谱在570～1848nm光谱区域内,建立了软枣猕猴桃总酚定量数学模型.实验将贮藏分三个阶段(采收阶段,贮藏12d,贮藏24d)进行,通过对比分析不同建模方法得到软枣猕猴桃总酚定标模型.结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导数处理和反相多元离散校正处理所建软枣猕猴桃总酚定标模型的预测性能较好.定标集样本的交互验证相关系数(Rcv)为0.8939,交互验证均方根误差(RMSECV)为11.6734mg/100g;预测集样本的相关系数(Rp)为0.8627,预测均方根误差(RMSEP)为16.7690mg/100g.研究表明:可见/近红外漫反射光谱对软枣猕猴桃总酚的快速无损检测具有一定的可行性,但模型精度有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长江	沈阳农业大学食品学院	255	3175	28.0	40.0
2	辛广	沈阳农业大学食品学院	95	951	17.0	22.0
6	张博	鞍山师范学院化学与生命科学学院	46	329	12.0	15.0
7	王宝刚	北京市农林科学院林业果树研究所	60	467	11.0	19.0
8	李书倩	沈阳农业大学食品学院	18	192	9.0	13.0
9	付饶	沈阳农业大学食品学院	1	5	1.0	1.0