基于Nios Ⅱ的人脸识别系统设计

• 作者: 孟南南 王正彦
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Nios Ⅱ 人脸识别 SOPC FPGA 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 器件与应用
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TN492
• 字数: 2625字
• 语种: 中文

摘要

本设计实现了基于Nios Ⅱ的人脸识别系统,利用Quartus Ⅱ软件的SOPC Builder搭建了一个SOPC系统,基于Verilog语言设计了硬件电路,基于C语言设计了应用程序,识别算法采用经典的主成分分析方法,测试结果显示该系统具有较高的识别准确率,有利于人脸识别系统的大规模推广和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正彦	青岛大学自动化工程学院	30	93	6.0	8.0
2	孟南南	青岛大学自动化工程学院	2	6	1.0	2.0