红枣表面损伤的特征光谱提取

• 作者: 何建国 王松磊 贺晓光 辛世华
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 经济
• 关键词: 红枣 损伤形式 特征提取 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: F307.5
• 字数: 2990字
• 语种: 中文

摘要

以宁夏灵武长枣的损伤为研究对象,利用高光谱成像技术,针对红枣不同损伤形式采集波长650～950nm范围的图像,应用主成分分析(PCA)对图像降维,根据主成分分析中各个波长特征值数据,贡献值比例,提出668nm和715nm为特征波长.使用特征波长光源对样品进行图像识别,解决红枣表面损伤分类的方法,其检测结果对损伤果的识别率达到98.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松磊	宁夏大学农学院	74	455	12.0	17.0
2	何建国	宁夏大学农学院	93	716	16.0	22.0
3	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
4	辛世华	宁夏大学农学院	3	18	3.0	3.0