农业温室温度的智能辨识控制

• 作者: 刘平和 宋海声 赵学深
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数学模型 学习和提高的径向基神经网络(LI-RBF) 辨识器 控制器 农业控制系统
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0043

摘要

农业温室温度控制过程中，温度的精准控制是一个非线性、滞后的问题，实验表明，现有的PID控制很难实现对农业温度的辨识控制，控制过程的准确率，收敛速度慢等问题。提出建立农业温度控制模型，通过采用LI-RBF神经网络辨识器对农业温度控制系统进行辨识，以及LI-RBF神经网络与PID控制相结合，构成LI-RBF-PID控制策略。通过系统跟踪辨识结果比较，以及LI-RBF-PID控制器控制参数在线自整定的农业温度控制曲线表明，该方法优于PID控制，实现了农业温室温度智能辨识控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
2	赵学深	西北师范大学物理与电子工程学院	3	15	3.0	3.0
3	刘平和	西北师范大学物理与电子工程学院	5	20	3.0	4.0