原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
主要研究了自动并行化中的前端分析技术,引入了人工智能搜索方法,并且对其进行改进,实现了在评估函数支持下进行广度和深度搜索的方法.在前端分析的基础上探讨了传统的数据依赖分析方法,针对其不足之处出现的数组数据流分析技术,对其流程图算法进行描述,并且对终写树和写写树的思想加以实例说明.这一流程经过测试后可以很好地提高程序并行化的效率.
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文献信息
篇名 基于人工智能搜索和数据依赖分析的程序并行化
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 程序并行化 人工智能搜索 评估函数 数据依赖关系
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 TN911?34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬兆 安徽理工大学计算机科学与工程学院 154 567 12.0 17.0
2 王磊 安徽理工大学计算机科学与工程学院 103 792 14.0 24.0
3 曲卫平 安徽理工大学计算机科学与工程学院 15 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
程序并行化
人工智能搜索
评估函数
数据依赖关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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