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摘要:
为了适应我国发展清洁煤燃烧技术的要求,循环流化床锅炉燃烧系统的优化控制方法已成为全行业研究的热点问题,其燃烧系统的建模和控制问题也一直是学术研究的重点.循环流化床燃烧系统建模包括数值建模和机理建模,它们涉及到多燃烧过程中气固两种流态下的理解和描述,而已存在的机理模型过于复杂不适用于现场控制系统的设计和优化.本文基于实际机组的运行数据,围绕循环流化床锅炉燃烧系统的特性,通过神经网络辨识的方法来建立床温模型,从而达到预测的目的.
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基于预估补偿的循环流化床锅炉床温控制优化
循环流化床锅炉
床温控制系统
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模糊自整定PID控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 循环流化床锅炉床温建模研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 循环流化床锅炉 床温 建模 神经网络辨识
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 2818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙海蓉 华北电力大学自动化系 30 215 8.0 13.0
2 张悦 华北电力大学自动化系 38 148 7.0 10.0
3 杨永超 华北电力大学自动化系 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
循环流化床锅炉
床温
建模
神经网络辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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