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摘要:
针对基本混合蛙跳算法在高维多峰函数优化时早熟及难以找到所有全局极值的问题,提出了一种具有混合智能的多态子种群自适应混合蛙跳免疫算法,证明了算法以概率1收敛于全局最优解。该算法采用双层进化模式,融合了混合蛙跳、免疫克隆选择技术。在低层混合蛙跳操作中,加入了多态自适应子种群机制,提高了子种群多样性,有效抑制了早熟现象;在算法进化后期,提出了全局极值筛选策略,将子种群极值点提升到高层免疫克隆选择操作,进一步提高了全局寻优能力。通过复杂多峰函数仿真实验,表明该算法能够快速有效地给出全部全局最优解。
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文献信息
篇名 面向多峰函数优化的PASFLI算法及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 免疫算法 自适应 函数优化
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 199-203,229
页数 6页 分类号 TP183
字数 6482字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0061
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国平 8 8 2.0 2.0
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免疫算法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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