基于时空的混合高斯背景建模的运动目标检测

• 作者: 郭晓 郭晓金
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 空间域 自信息 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2313字
• 语种: 中文

摘要

针对摄像机固定下的复杂背景环境,提出一种基于时空的自适应混合高斯背景建模方法,克服了经典混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)中只考虑单个像素的独立性而忽略相邻像素间的空间域相关性.首先采用混合高斯模型对每个像素在时间域上进行学习,然后利用相邻像素的自信息对背景及前景目标进行二次聚类,以修正错误的判断.实验结果表明,与经典混合高斯背景算法相比,提出的方法目标检测结果更加完整,具有更强的鲁棒性和很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓金	重庆邮电大学信号与信息处理实验室	40	223	7.0	13.0
2	郭晓	重庆邮电大学信号与信息处理实验室	1	11	1.0	1.0