区域自适应的图像修复算法

• 作者: 任澍 唐向宏 张巧焕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Criminisi算法 基于样本 图像修复 边界 区域搜索 自适应模板
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 160-163,171
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0216

摘要

针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法使用穷尽搜索的方式寻找最优匹配像素块，以及采用固定大小的修复像素块进行修复时产生的错误匹配和信息延伸对图像修复质量的影响，根据像素点周围邻域信息对该像素点的决定作用和结构信息的重要性，提出一种区域搜索和自适应模板图像修复方法，以增强信息的局部协调性和边界信息的恢复能力，提高图像整体的修复效果。大量实验表明，改进算法在减少修复时间的同时，能较好地保持图像的结构，从而使修复结果达到更好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向宏	杭州电子科技大学通信工程学院	102	580	12.0	19.0
5	张巧焕	杭州电子科技大学通信工程学院	2	31	2.0	2.0
6	任澍	杭州电子科技大学通信工程学院	6	129	5.0	6.0