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摘要:
提出了一种用于认知无线电线性加权协作频谱感知的改进混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)的群体初始化技术,提出在SFLA初始群体中包含基于修正偏差因子所得的解,从而改进算法初期性能.仿真结果表明相比于传统群体初始化技术,本文所提出的群体初始化技术能够以更快的速率得到期望解,从而节约计算时间,更有利于实时应用
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文献信息
篇名 用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术
来源期刊 物理学报 学科
关键词 认知无线电 频谱感知 混合蛙跳算法 群体初始化
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-497
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.078405
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑仕链? 西安电子科技大学通信工程学院 1 13 1.0 1.0
2 杨小牛 11 117 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
混合蛙跳算法
群体初始化
研究起点
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相关学者/机构
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物理学报
半月刊
1000-3290
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1933
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