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带钢表面缺陷图像的可拓分类算法
带钢表面缺陷图像的可拓分类算法
作者:
张晓光
陈跃
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可拓理论
缺陷图像分类
特征参数选择
摘要:
针对带钢表面缺陷难以识别和分类的问题,将可拓集合理论应用于带钢表面缺陷图像的分类,由缺陷图像的灰度共生矩阵计算出的能量、熵、惯性矩和相关性作为分类的特征向量,通过对大量图像数据的统计分析,确定不同缺陷类别的各参数经典域和节域,计算出待分类缺陷相对于各缺陷类别的加权关联度值,由最大值确定待分类缺陷所属类别。选择实际图像进行分类实验,仿真结果显示能够取得较好的分类效果。
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文献信息
篇名
带钢表面缺陷图像的可拓分类算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
可拓理论
缺陷图像分类
特征参数选择
年,卷(期)
2013,(21)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
24-28
页数
5页
分类号
TP274
字数
4600字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张晓光
中国矿业大学机电学院
174
1037
16.0
24.0
2
陈跃
中国矿业大学机电学院
24
38
4.0
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缺陷图像分类
特征参数选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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