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摘要:
针对带钢表面缺陷难以识别和分类的问题,将可拓集合理论应用于带钢表面缺陷图像的分类,由缺陷图像的灰度共生矩阵计算出的能量、熵、惯性矩和相关性作为分类的特征向量,通过对大量图像数据的统计分析,确定不同缺陷类别的各参数经典域和节域,计算出待分类缺陷相对于各缺陷类别的加权关联度值,由最大值确定待分类缺陷所属类别。选择实际图像进行分类实验,仿真结果显示能够取得较好的分类效果。
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文献信息
篇名 带钢表面缺陷图像的可拓分类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可拓理论 缺陷图像分类 特征参数选择
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TP274
字数 4600字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 中国矿业大学机电学院 174 1037 16.0 24.0
2 陈跃 中国矿业大学机电学院 24 38 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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特征参数选择
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研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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