基于非下采样Contourlet变换和PCNN的煤矿图像融合

• 作者: 宋长喜
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿图像 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TD65
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了不错的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋长喜		2	4	1.0	2.0