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摘要:
针对采用车牌照进行车辆出行轨迹的调查分析过程中产生的混合轨迹问题,从分析原理、构建解集、拆分决策三方面研究了混合轨迹的拆分方法。建立了一次可达网络模型,阐明了面向轨迹交通调查的工作机理,通过对比分析正常轨迹和混合轨迹特征,采用基于栈式节点存储的深度优先搜索算法构建了车辆出行轨迹拆分解集。在此基础上,考虑时距相符程度、路径模式匹配程度、路径曲折度指标建立轨迹效用函数,利用TOPSIS法进行轨迹拆分的最优解决策,通过算例说明了算法的有效性。
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文献信息
篇名 城市路网车辆出行轨迹获取的混合轨迹拆分
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交通调查 车辆出行轨迹 轨迹拆分 深度优先搜索 调查点布设
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红 长安大学公路学院交通工程研究所 88 1140 19.0 30.0
2 李杨 长安大学公路学院交通工程研究所 24 87 6.0 9.0
3 王龙飞 长安大学公路学院交通工程研究所 17 117 6.0 10.0
4 邓亚娟 长安大学公路学院交通工程研究所 17 95 6.0 9.0
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交通调查
车辆出行轨迹
轨迹拆分
深度优先搜索
调查点布设
研究起点
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研究分支
研究去脉
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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