基于遗传概率神经网络的变压器励磁涌流识别

• 作者: 刘永晓 卢栋青 张国铎 杨旭红 许行
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 概率神经网络 变压器 励磁涌流
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 252-254
• 页数: 3页
• 分类号: TM41|TM771
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0417

摘要

利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数，以便获得最优的平滑因子，从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真，并对保护方案进行测试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭红	上海电力学院电力与自动化工程学院	61	278	9.0	13.0
2	许行	上海电力学院电力与自动化工程学院	3	25	3.0	3.0
3	卢栋青	上海电力学院电力与自动化工程学院	7	42	4.0	6.0
4	张国铎	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	38	4.0	6.0
5	刘永晓	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	28	4.0	5.0