基于时间序列模型预测汽车销量研究

• 作者: 王磊 郭顺生 黄琨
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA 汽车销量 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2596字
• 语种: 中文

摘要

汽车行业已经在国民经济中占有很大的比重,因此对于无论是调控汽车市场的走向的政策制定者,还是需要了解市场行情的汽车制造厂商而言,汽车销售量的预测都有着极为重要的作用.文中采用时间序列模型对于中国汽车的月销量进行预测,通过比较,选取最优模型,然后对2013年中国汽车的销售量进行一个简单的预测,为政府及企业的相关人员提供一个数据基础,希望其可以根据预测值进行政策以及策略的调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭顺生	武汉理工大学机电工程学院	181	1385	19.0	25.0
2	王磊	武汉理工大学机电工程学院	58	293	10.0	14.0
3	黄琨	武汉理工大学机电工程学院	3	41	3.0	3.0