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摘要:
针对传统短波突发通信中载波恢复及符号检测问题,提出了一种基于粒子滤波的无辅助数据的算法。首先利用贝叶斯准则实现收发频率差的最大后验估计,然后通过粒子滤波算法实现载波相位和调制符号的最小均方误差估计。算法中使用了序列重要性采样技术实现粒子权值的迭代更新和系统重采样技术防止粒子权重的衰退。仿真分析了高斯白噪声信道下的载波恢复性能,结果表明,基于粒子滤波的载波恢复算法载波恢复时间短,同步速度快,恢复频率范围广。建立以Watterson模型为基础的短波通信系统模型,通过该模型在不同的信道状态、信噪比和频偏条件下进行了仿真实验。结果表明在大频差的条件下,算法也具有良好的符号检测性能。
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文献信息
篇名 短波突发通信中盲载波恢复及符号检测技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 短波突发通信 无辅助数据 粒子滤波
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TN911|TP391
字数 4534字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0294
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱威 中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室 14 78 6.0 8.0
2 郭唐永 中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室 31 100 7.0 8.0
3 李世鹏 中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
短波突发通信
无辅助数据
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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