基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割

• 作者: 岳公和 盛柳青 鲁昌华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 合成孔径雷达图像 域马尔可夫模型 非降采样Contourlet变换(NSCT)
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 172-174,264
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0595

摘要

针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题，提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息，采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场，Potts模型建模各个尺度的标记场，大尺度的分割结果直接投影到小尺度上，作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析，结果表明该算法可准确地分割目标，同时保留目标的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁昌华		85	826	14.0	24.0
2	盛柳青		1	6	1.0	1.0
3	岳公和		1	6	1.0	1.0