基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自Pal模糊增强算法提出以来,模糊集理论开始广泛地用于图形图像处理,并在实践应用中取得了较好的效果。但由于Pal算法函数复杂、运算耗时长、渡越点难以设置等问题,势必对于各类图像的增强效果产生了影响。本文就该问题提出了一种基于模糊理论的交互式图像增强快速算法,该算法简化隶属函数和增强算子,不但提高了图像模糊化效率、缩短图像增强处理运算时间,同时面向各类图像的增强处理需求,利用MATLAB设计实现图像增强处理系统,提供了交互式的渡越点设置接口。系统仿真结果表明,本文算法相比 Pal算法,具有更快捷的增强速度和更灵活地阈值选取以及良好的增强效果。
推荐文章
基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法
并行计算
噪声可见性函数
图像分层
自适应图像模糊增强快速算法
图像增强
OTSU算法
Pal-King模糊增强算法
自适应阈值
渡越点
基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究
小波变换
阈值去噪
模糊理论
隶属度函数
图像增强
基于NCC的图像匹配快速算法
图像匹配
归一化积相关
相似度函数
区域分割
差分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊理论图像增强快速算法设计与实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 图像增强 Pal模糊增强算法 渡越点
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21,34
页数 4页 分类号
字数 2205字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜庆伟 陕西工业职业技术学院信息工程学院 26 50 3.0 6.0
2 田媛 陕西工业职业技术学院信息工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Pal模糊增强算法
渡越点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导