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摘要:
为实现大规模矢量数据的高性能处理,在开源项目Hadoop基础上,设计与开发了一个基于MapReduce的矢量数据分布式计算系统。根据矢量空间数据的特点,通过分析Key/Value数据模型及GeoJSON地理数据编码格式,构建了可存储于Hadoop hdfs的矢量数据Key/Value文本文件格式;探讨矢量数据的MapReduce计算过程,对Map数据分片、并行处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;基于上述技术,建立了矢量数据分布式计算原型系统,详细介绍系统组成,并将其应用于处理关中地区1∶10万土地利用矢量空间数据,取得较好效果。
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文献信息
篇名 基于开源Hadoop的矢量空间数据分布式处理研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 矢量空间数据 Key/Value GeoJSON Apache Hadoop MapReduce 分布式处理
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP391
字数 4715字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0294
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸云强 中国科学院地理科学与资源研究所 70 1111 21.0 29.0
2 刘睿 重庆师范大学地理科学学院 27 117 5.0 10.0
3 冯敏 中国科学院地理科学与资源研究所 49 670 15.0 22.0
4 尹芳 长安大学地球科学与资源学院 15 106 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矢量空间数据
Key/Value
GeoJSON
Apache Hadoop
MapReduce
分布式处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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